1. 什么是需求满足

　　1.1什么是需求满足

　　用户搜索“章鱼保罗”，在文字相关性方面，搜索引擎只会返回“章鱼保罗”与内容相关的结果很好，用户满意吗？

　　用户A：听说八达通皇已经死了，看一下最新结果，为什么八月都这样向后翻页…

　　用户B：今天， 同事们正在讨论章鱼弟兄已经死了。章鱼弟弟是什么？我又出去了让我们寻找八达通皇的生平，最新的结果如何，没有八达通兄弟的介绍，更改查询以查看

　　用户C：我是铁杆粉丝，看八达通弟兄之后让我们看一下足球鲁尼，杰拉德又得分了吗？您为什么甚至没有相关建议？我必须自己输入。

　　用户Ding：找到Brother章鱼的图片并使用。一定很受欢迎为什么结果中没有正方形图？如何使用这样的平面图片

　　用户E：更改Brother Octopus的墙纸，也许下次您可以买彩票发财了，什么，为什么都是小尺寸的图片…

　　（以上信息是通过分析2010-10-27用户会话获得的。）

　　一般来说，用户向搜索引擎表达了自己的需求，搜索引擎了解用户需求，根据不同需求提供资源，这整个过程可以统称为需求满足。简单地说，是除了基本的文字关联以外的等级工作，都属于需求满足的范畴，换一种说法，提供给用户的搜索结果，它不仅需要与用户输入的文字相关，而且还可以满足用户的不同需求。

　　需求满意度在等级系统中的位置：

　　1.2为什么需要满足

　　用户通过查询表达了他们的需求，对于大多数查询，特别是隐含要求的查询，仅在字面上匹配的查询结果可能无法满足其需求。现在， 我们的排名系统主要基于文本相关性的维度。权重反映了查询中term和obj之间的相关程度，在这个系统下相关结果可能无法满足用户需求。

　　例如， 之前所提“章鱼保罗”的例子明显，这些要求在文本相关性方面很难解决。尤其是在突然的及时性需求方面，泛需求等。

　　1.3需求满足中包含哪些工作

　　从上面的例子中可以看出，需求满足需要解决需求及时性的问题，多个需求问题，相关建议，尺寸要求，材料要求浏览指南和其他问题。除基本文本的相关性之外的排名策略以及为此所做的查询分析工作都可以视为满足需求的工作。它还包括前端结果显示和用户指导的浏览。

　　满足图像要求，根据不同的尺寸，它可以分为以下几个方面：

　　a。需求识别

　　b。资源建设

　　C。需求调整

　　d。结果组织和建议

　　e。用户指导的互动

　　2. 如何满足需求

　　需求满足需要解决的核心问题：

　　需求识别

　　资源建设

　　需求调整

　　2.1确定需求

　　2.1.1需求类型

　　确定查询的要求，和需求的力量，这是最基础的工作。第一、 必须有一个需求系统，能够充分描述各种需求，第二个是如何确定这些需求，对应于该系统中每个查询的要求。

　　基于统计的需求识别

　　通过对大量数据的统计分析，可以识别查询的共性。有很多数据需要分析例如用户行为数据，点击反馈，搜索结果， 等等

　　例如：搜索“章鱼保罗壁纸”，通过计算用户点击的图片的长度和宽度数据，找到用户点击的图片，大多数图片的长度和宽度都比较大，和“章鱼保罗头”反之。

　　另一个示例是通过分析大量用户的检索数据，发现有很多用户正在搜索“章鱼保罗”之后，我搜索了与足球相关的关键字，然后您可以确定“章鱼保罗”与足球息息相关在向用户推荐相关搜索时，您可以插入与足球相关的建议。

　　专有名称和要求词

　　确定查询是否包含诸如专有名称或需求词之类的关键字，这是最直接的方法。如“章鱼保罗头”，查询中用户的显示表示化身的需求，其中包括尺寸要求，化身是需要较小尺寸的图片，如右图所示，此时， 大图片无法满足用户需求。

　　及时性要求

　　确定及时性要求，它主要由用户搜索量的爆发和资源数量的爆发来判断。

　　搜索量激增，通过累积每个查询的每日用户检索频率，连续几天使用用户搜索频率，计算当天的搜索量和历史比较，是否突然然后判断及时性需求强弱。根据资源数量的判断，可以用类似的方式来窃听它。

　　如“章鱼保罗”，在世界杯期间查询，以及相关查询的检索量，与世界杯前相比，用户搜索量激增，并继续保持高检索量的状态，可以将其视为具有及时性要求的查询。

　　2.2满足需求

　　确定查询的要求，下一步是提供相应的资源。

　　2.2.1资源挖掘

　　如何获得满足需求的资源，这是需求满足的另一个核心问题。在资源方面通过一个或多个功能的某种组合，能够区分满足要求的资源和不满足要求的资源，找到用户需要的资源，删除不符合要求的资源，是主要工作。

　　内容属性特征

　　对于内容属性维度，可以分为基本的物理特征，中级对象识别和高级语义功能。

　　对于底层的物理特性，比较简单包括尺寸颜色，格式，明晰， 饱和， 等等，中级功能，人与非人，色情，识别整个车辆，识别手机图片， 等等; 对于高级语义特征，包括场景识别图片风格识别，情绪识别例如室内或室外，不管是非主流风格 等等，两者都可以用作资源筛选的功能。

　　主题属性维度

　　主题属性维度，指动物厂，帅气的男人，美丽军事，体育和其他不同主题，我们希望可以根据这种分类对图片进行划分。

　　如，通过这种分类，我们可以知道哪些图片是头像，是墙纸哪些与足球运动有关。用户正在搜索“章鱼保罗”时间，可以推荐足球相关资源。

　　收集对时间敏感的资源

　　时间敏感的资源，可以根据收集时间轻松判断与非时间敏感资源分开。时间敏感资源的来源通常包括新闻网站，主要论坛，社区网站，如bbs。

　　2.2.2需求调整

　　明确查询要求，挖掘资源以满足需求，那么如何将满足需求的资源排名到前端呢？

　　对于各种不同的需求维度，每个都有自己的功率调整策略。如“章鱼保罗壁纸”，我们确定需要尺寸，然后，您可以拍摄更大的照片，权重； 另一个例子是对及时性的需求，可以将时间敏感库的结果直接插入前三页中，这是因为及时性需求是强大的需求维度，简单的加权无法保证将结果调整为前三页。

　　现在， 这种策略直接叠加了正确的调整方法，优点是简单，直接，也有很多缺点最大的是无法控制的一维功率调节它会对最终结果产生多大的影响，他说了多少重量，不知道。

　　3. 结论

　　为了满足未来的需求，要聪明，自动化，多元化方向不断发展。我们的最终目标是满足这个方向的需求。需求挖掘资源满足所有自动化要求，做吧“手中没有剑 心中的剑”。

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