我相信很多朋友都说数据分析，对网站优化没用，分析之后该怎么办，事实上， 这个不对。对于数据分析和SEO优化之间的关系，该行业的所有老年人，行业领袖大家都非常重视由于网站的流量和交易量，所有人都必须有强大的数据支持，可以达到预定的优化效果。成都seo Cai Jiang博客表达了我的观点。

　　

　　数据分析是SEO优化和优化调整过程之前非常关键的一步。经过仔细的数据分析可以通过数据解释问题，从分析的数据中找出问题，并制定解决问题的计划。网站数据分析不需要像专业数据分析行业这样的高级理论和专业知识。网站数据分析只需要掌握数据分析软件（例如Google Analytics（分析）， cnzz，如何使用百度统计， 等等），并通过各种数据分析软件来分析数据，获取SEO优化数据。

　　1.为什么要进行数据分析？

　　数据分析可以直接影响我们最终的SEO决策。数据分析可以为SEO决策提供科学依据，它可以为设置SEO KPI提供科学的预测，它可以为业务端的SEO需求提供数据支持，通过数据分析结果，说服领导者，获取我们完成SEO优化目标所需的资源。

　　2.SEO的作用是什么？

　　然后我们进行SEO，我们怎么能说它是有效的，如何被领导者和客户认可？明显，最直接的结果是交易的流量和数量。然后，首先， 我们必须尽一切可能获取网站上可以收集的所有流量：直接访问流量，自然排名的搜索流量，外部链接流量。同时，我们必须控制流的质量，只控制流量的质量，为了产生尽可能多的流量来进行转化，达成协议从而获得最终的优化目标。

　　3. 作为SEO， 我们应该注意哪些数据？

　　其实作为SEOER，我们可以看到的最直接的数据是网站的响应速度，包含的音量，排名情况权重和公关外部链接数。我们需要分析网站的首页，板块页面内页的跳出率，用户停留时间新老访客的比例和转换率。我们还需要始终注意外部链接的健康状况，经过直接检查网站管理员工具，第三方工具，用于检查网站外部链接的质量是否正常，是否存在垃圾邮件外部链接和恶意外部链接。

　　4.解决问题的想法

　　在分析网站的SEO数据之后，我们需要总结和总结在分析过程中遇到和发现的问题。将问题分为主要问题，每次跟进解决这个问题，并继续改善，从而不断提高SEO优化的效果。

　　5.分析工具的选择

　　对于网站数据分析，我们可以使用第三方日志分析工具来分析服务器日志，通过安装第三方统计工具（例如百度统计），网站管理员平台， 等等 执行辅助分析以获得尽可能准确的数据，从而不断提高和增强SEO优化效果。

　　6. 何时进行网站数据分析

　　那么我们什么时候应该进行网站SEO优化数据分析呢？当网站的SEO数据异常时，在网站上设置新项目和KPI后，SEO改善项目，当业务方面需要数据支持时，执行数据分析。

　　7.我们要分析什么数据？

　　数据分析的六项主要维护和五项主要指标

　　六个维度：流量来源维度， 关键字维度和关键字矩阵， 到达网页尺寸， 新老访客比例维度， 内容维度， 以及是否生成转化维度。

　　五个指标交叉：UV / Sission， 停留时间， 跳出率， 新访客比例， 兑换率

　　8. 我们什么时候需要解决问题？

　　当SEO数据异常时，我们必须逐个细分整个站点中的数据，细化问题，为了找到针对性的关键问题解决方案。

　　当SEO即将启动新项目时，根据数据分析，要将KPI从总体上除以季度季度月周日，然后， 根据计划， 逐步实现SEO优化效果。

　　9. 如何保证数据分析结果的执行效果？

　　数据分析结果出来了我们如何确保所分析的数据可以最有效地改善SEO优化效果？我们需要制定改进计划，并进行持续的效果跟踪和持续优化，查找过去的SEO策略中存在的不足以进行改进，使用数据分析找到新的SEO机会，使用数据分析来量化SEO效果，对竞争对手进行研究，优先安排和协调资源的执行。通过这种方式， 我们可以通过数据分析快速找到问题，并跟踪和解决它们。

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