无论目标关键词当前排名是5页后还是10页后,只要收录参与排名,即使是0排名,2-30天也可快速排名至搜索引擎首页。同个网站最低3个词一个季度起做。适合要做的目标关键词基础较差当前无任何排名,又需要指定目标关键词排名到首页的客户。
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7-30天可把成百上千热门关键词批量排名到搜索引擎首页,快速提升网站权重到4/5/6/7,从而提升站点整体权重。效果非常强悍,单价亦是所有同类产品中最低。关键词可指定或系统从站点已布局词AI自动匹配,以第三方平台为结算依据,可设定消费预算,最低只需几千元每月。
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目标关键词当前排名需要在前5页,1-15天即可迅速排名至搜索引擎首页前几。最低一个词一个月即可起做,同类产品中对目标关键词的个数及合作周期要求是最低的一种。适合同个网站要做的词量少、且又需要对指定目标词精准排名到首页或前几的客户
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对于公司站,在做整个站点优化什么时候,我们经常面临困境那是, 产品页面很少搜索量不高的单词,这样可以优化整个企业网站,排名很弱因此,许多SEO人会尝试,使用列页面进行排名。
1. 匹配关键字
对于列页面,通常在排名时我们需要开发关键字,通常,我们会在列页面上批处理两种类型的关键字:
①热门关键字:公司核心产品的列表页面,有一定的搜索量。
②长尾关键字:公司核心产品配件的列表页面,通常搜索量不多。
这是一个明确的建议,避免在公司专栏页面上使用过长的URL,而且目录级别太深,这是许多公司站点的优化。经常犯错误。
2. 列页面结构
对于公司网站,网站结构设计特别重要,我们不仅应该考虑SEO的效果,与此同时, 我们需要保持良好的用户体验,因此,我们通常建议:
左:整个站点的列列表
右:企业产品中心
这里需要说明的是:您需要合理使用产品中心顶部的面包屑导航,在正确的地方将H1标签与列页面的核心关键字匹配。
3. 撰写说明标签
对于公司网站SEO,这是一个经常被忽视的问题,由于公司列页面,需要优化的地方相对较少,为此,我们需要注意一些小细节。
通常,如果您不写说明标签,然后百度会自动抓取页面内容进行匹配,对于文字内容较少的列页面,这不是友好的关系,特别是手机显示屏。
因此,您需要仔细地编写列页面的描述标签,它可以适当地添加一些语义相关的词,有利于提高点击率。
4. 列页面更新频率
对于整个网站的优化,我们需要确保整个网站的每个页面都有很高的更新频率,但是公司站由于产品有限,连续更新列页面很困难,因此,您需要:
①调用最新的行业相关新闻。
②在专页上设置随机产品和热门产品推荐,而不是固定的最新产品。
5. 增加流量入口
由于公司网站,整个站的列基本上是固定的,很难找到列页面的有效位置,增加比流进口,因此,在必要时,你可以试试:
①在主页导航栏中,添加热门版面推荐。
②在列页面的产品页面上适当添加内部链接。
③导航至底部,适当增加列页面的次要类别。
④建立行业百科全书,获得很多长尾单词排名,利用此页面的排名,将重量传递到列页面。
摘要:优化整个企业站点,列页面排名,我们更专注于网站内的优化,在站点外需要做的是适当地增加相关行业的外部链接。以上内容仅供参考!
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最近,吴海峰 百度副总裁 在公共媒体上发表了一篇文章,说明人工智能搜索,未来发展之路,从无框的三个角度来看, 无限的 而且无限百度未来人工智能搜索可能的最终目标。
其核心内容主要是根据结构化数据进行判断,在AI的参与下,通过海量数据的研究和分析,快速检索准确的搜索结果,向用户推送,便捷的搜索体验,其中强调:
① 无框
传统搜索仍然基于搜索框,输入内容,在将来,基于语音识别技术的发展,搜索体验可以与搜索框完全分开,使用的终端不仅取决于手机,它广泛用于智能硬件,例如:百度智能音频。
②无界
无限强调无限,任何智能设备都可以通过“搜索门户”进行调用和关联,例如:智能手环, 智能车 智能家居 智能冰箱, 智能电视, 等等
示例:您可以使用智能手表,远程控制智能车到指定位置,上车之后您可以通过语音搜索果汁,发送到家里的智能榨汁机,并于当晚9:00预订世界杯。
③ 诺言
承诺是终极状态在任何情况下 您可以依靠智能终端进行搜索,示例:使用智能眼镜通过基于“人工智能”的“百度识别”技术,您可以快速识别图片内容,例如:植物名称,吸引力的历史背景即使是衣服您可以一键访问相应的购物中心,直接下订单。
其中,值得思考,而最大的挑战是:
人工智能终极搜索在搜索结果中,直接检索1个答案,停靠相应的帐户,例如:熊掌,输出结果。
这与搜索结果列表的显示相反,这是个很大的差异,颠覆现有的搜索生态和商业模式,主要原因如下:
①优质帐户,流量在增加。
②新的内容来源,缺乏有效的流入口。
根据搜索引擎的性质,快速提供解决方案以满足搜索需求,基于算法的用户行为指标识别和评估,算法总是倾向于检索高度信任的帐户的内容,也可以理解为具有较高权重的帐户。
对于新的内容来源,可以分配的流量相对较小,这将不可避免地导致整个网络上的数据量急剧减少,仅剩下一些高质量的内容站点,这是为了机器学习,这是另一个悖论。
这种在线状态推翻了先前的第28个理论,但是只有少数帐户获得了在线流量的80%,许多中小型帐户抢占了20%的流量,显然,从业务角度来看,做这个:
百度的未来发展趋势,它必然会自己创建一个网络范围的内容矩阵。
但是考虑一下这不是长期的可持续发展战略。有点过时了没有游戏没有竞争,人工智能与海量数据分离,它失去了实际意义。
然后,有什么计划这个问题可以解决吗?
特科网认为,人工智能搜索的未来,显示搜索结果,仍然有两种类型:
1. 没有搜索争议
对于没有搜索争议的内容,百度会直接给出答案,例如:15 * 15是多少?
2. 发生搜索纠纷
还有搜索纠纷,仍会显示在搜索列表中,例如:鱼香猪肉丝的做法,不同地区不同的人,不同的口味所需的结果也不同。
有人认为这仍在搜索结果列表中显示不同的结果。和现有的搜索状态,没变化,这不是直接的答案。
事实上, 还不是全部人工智能搜索的未来,应该可以执行以下操作:
对于不同的地区,不同个人的兴趣偏好,依靠算法,从不同的配方站点检索某些内容,用于重组为满足目标用户搜索需求的完美解决方案,这也是数千人的最终理想结果。
在内容结果页面上,提供您想要对应的版权网站,源标识和链接。
这样的操作,它平衡了内容流量的分配,即使您是新的内容来源,由于页面提供了高质量的解决方案,仍然获得良好的流量,从而形成一个开放,搜索生态的良性循环。
简介:以上内容仅是特科网的话。基于对AIO的一点了解,只是关于人工智能搜索未来发展的一个推测,以供参考,欢迎专家纠正我。